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NEURA Robotics 与 AWS 合作扩展物理人工智能并加速认知机器人的全球部署
NEURA Robotics
2026-04-22

NEURA Robotics 与 AWS 合作扩展物理人工智能并加速认知机器人的全球部署

  • AWS 将作为 NEURA 的主要云提供商,并托管 Neuraverse 平台,用于物理 AI 训练、实时数据处理和跨机器人车队的共享智能。
  • NEURA Gym将与包括 Amazon SageMaker 在内的 AWS 服务集成,以加速将真实世界传感器数据与高保真模拟相结合的训练流程。
  • NEURA 将通过 AWS 合作伙伴网络与 AWS 合作,扩大认知机器人解决方案的上市活动。
  • 亚马逊将探索在选定的配送中心运营中部署 NEURA 机器人技术的机会,该中心是全球最先进的机器人真实世界环境之一

NEURA Robotics (NEURA) 和 Amazon Web Services (AWS) 今天宣布达成一项战略协议,以大规模加速物理人工智能的发展——将认知机器人引入到人工智能领域。从发展到全球部署,它可以与人类一起感知、推理和行动。此次合作将 NEURA 的认知机器人平台与 AWS 的云和人工智能基础设施相结合,帮助训练、验证和部署下一代智能机器人。

此次合作解决了物理人工智能最关键的挑战之一:虽然大型语言模型受益于从互联网获取的数万亿个数据点,但机器人只拥有其中的一小部分,这使得现实世界的训练数据成为开启人工智能下一个时代的关键。 NEURA 的智能层使机器人能够在现实世界中感知、适应和可靠地工作,并与 AWS 的全球云基础设施一起形成完整的堆栈,以快速扩展物理人工智能。此次合作涵盖三个领域:

  • 云基础设施: AWS 将为 Neuraverse 提供云主干网,支持物理 AI 训练、数据处理和情报共享人工智能开发:NEURA Gym 训练环境是专门构建的训练设施,机器人可以在受控环境中练习复杂的任务并进行高保真模拟,将与 Amazon SageMaker 集成,以加速跨 NEURA 和合作伙伴用例的联合人工智能训练管道。
  • 真实世界验证:NEURA 将加入 AWS 合作伙伴网络以扩大上市活动,而亚马逊将探索在选定的履行中部署 NEURA 的机器人系统

扩展物理人工智能需要真实世界数据、可信基础设施和全球影响力

构建能够与人类一起可靠地感知、推理和行动的认知机器人需要的不仅仅是硬件。它需要模拟与现实之间的持续学习循环、强大的云基础设施以及可以在生产条件下验证智能的现实环境。 NEURA 与 AWS 的合作伙伴关系植根于这样的信念:物理 AI 的领先地位不仅需要原始计算,还需要先进的训练基础设施和托管服务网络,以使 AI 训练更快、更高效,并且可以跨机器人平台和车队进行重复。 AWS 作为全球领先的云提供商的地位、无与伦比的计算可用性以及全面的 AI 和机器学习服务组合使其成为 NEURA 的首选合作伙伴。通过在 AWS 上运行 Neuraverse 并将 NEURA Gym 连接到 AWS 服务,NEURA 可以加速机器人智能在客户、合作伙伴和内部用例中的训练、测试和持续改进。

对于 NEURA 来说,这种合作伙伴关系是更广泛使命的一部分:构建一个全球物理 AI 生态系统,让每一项突破都能惠及所有人。通过将欧洲机器人创新与亚马逊相结合NEURA Robotics 的首席执行官兼创始人 David Reger 评论道:“只有在现实世界中训练、验证和不断改进智能,物理 AI 才能充分发挥潜力。通过 AWS,我们获得了在全球范围内扩展 Neuraverse 的基础设施。通过 Amazon,我们有机会将物理 AI 引入美国最先进的运营环境之一。这就是物理 AI 从欧洲走向全球现实的方式,携手为世界服务。”

Jason Bennett,AWS 副总裁兼初创企业和风险投资全球主管表示:“NEURA 正是释放物理 AI 全部潜力所需的变革性思维,他们的开放平台方法解决了行业最关键的挑战——数据差距。h;我们很高兴能够通过 AWS 的可扩展云基础设施支持他们的使命。随着 NEURA 规模化生产,AWS 将提供可靠的全球基础来为 Neuraverse 提供动力,并在其整个车队中实现实时情报共享。”

为不断发展的全球机器人生态系统构建基础设施  不断发展的全球机器人生态系统

与 AWS 和 Amazon 的合作标志着 NEURA 不断发展的全球技术合作伙伴生态系统的又一个里程碑——涵盖云基础设施、人工智能、半导体、工业部署和该生态系统包括川崎等全球 10 家最大的机器人公司中的四家,以及舍弗勒、博世和高通技术公司等行业领导者,这些合作伙伴关系共同构成了新的机器人生态系统的基础,在该生态系统中,机器人能够更快地学习、更可靠地扩展并在各行业创造价值。到 2030 年,将有数以百万计的认知机器人。

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